[发明专利]基于分组感知标签的自适应记忆无监督行人重识别方法在审

专利信息
申请号: 202210089329.4 申请日: 2022-01-25
公开(公告)号: CN116563882A 公开(公告)日: 2023-08-08
发明(设计)人: 彭锦佳;宋鹏鹏;王铖俊;于佳左;齐静;李凯 申请(专利权)人: 河北大学
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/047;G06N3/096;G06N3/088
代理公司: 石家庄国域专利商标事务所有限公司 13112 代理人: 胡澎
地址: 071002 *** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明提供了一种基于分组感知标签的自适应记忆无监督行人重识别方法,包括如下步骤:A、得到具有多组标签的行人数据集;B、计算行人数据集的聚类中心与同一簇中样本之间的距离,构建权重字典;C、构建基于自适应记忆存储结构的师生网络,并利用权重字典更新与样本对应的记忆存储结构;D、在训练过程中,将三个通过设置不同聚类条件生成的具有多组标签的行人数据集平滑噪声的影响;E、根据预设的迭代次数循环操作步骤A—步骤D、对教师网络和学生网络进行训练,F、训练完毕将测试集数据输入,进行测试。本发明能够优化含有噪声标签的神经网络,探索多标签的行人图像具有判别性的特征,提高行人重识别模型对新场景的适应能力。
搜索关键词: 基于 分组 感知 标签 自适应 记忆 监督 行人 识别 方法
【主权项】:
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