[发明专利]图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202210089889.X | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN116543246A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 刘帅伟;黄飞 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/082;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 李文静 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像去噪模型的训练方法、图像去噪方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取图像去噪模型的训练样本；通过编码器提取带噪样本图像的特征信息；通过第一解码器对带噪样本图像的特征信息进行处理，得到带噪样本图像对应的预测噪声图像；根据预测噪声图像和带噪样本图像，生成带噪样本图像对应的第一预测去噪图像；通过第二解码器对带噪样本图像的特征信息进行处理，得到带噪样本图像对应的第二预测去噪图像；根据第一预测去噪图像、第二预测去噪图像和无噪声样本图像，确定图像去噪模型的训练损失，并基于训练损失调整图像去噪模型的参数。本申请方案可应用在文档、PPT(幻灯片)等图像去阴影的场景。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
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