[发明专利]一种基于数据交流机制的多网络聚类方法及系统在审
| 申请号： | 202210092145.3 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN115510937A | 公开（公告）日： | 2022-12-23 |
| 发明（设计）人： | 费正顺;龚海波;刘康玲;郭峻豪;黄炳强;项新建 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江永鼎律师事务所 33233 | 代理人： | 王日精 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于数据交流机制的多网络聚类方法及系统，其中，多网络聚类方法包括：构建一个学习数据整体特征的强自编码器S‑AE和多个学习能力受限的弱自编码器P‑AE；将原始数据集作为S‑AE的编码数据用于预聚类，将S‑AE的解码数据作为P‑AE的输入；所有P‑AE网络在迭代训练速率v次后进入数据交流机制，构建评估矩阵和数据转移矩阵；更新子训练集，并记录每个数据转移的频率；当数据转移矩阵近似为对角矩阵时，聚类结束并筛选转移频率高的低质量数据。本发明可以数据交流的方式，对高维图像数据进行聚类分析，筛选一批具有参考价值的低质量数据，并且模型构造简单，能显著降低数据集标注工作的时间成本和人力成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 交流 机制 网络 方法 系统 | ||
【主权项】：
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