[发明专利]一种基于血清代谢指纹自体免疫疾病模型的构建方法在审
| 申请号： | 202210093030.6 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114414656A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 钱昆;杨守志;杨静 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G01N27/64 | 分类号： | G01N27/64;G16H50/20 |
| 代理公司： | 上海旭诚知识产权代理有限公司 31220 | 代理人： | 郑立 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于血清代谢指纹自体免疫疾病模型的构建方法，涉及基质辅助激光解吸电离质谱技术、生物样本代谢分子分析以及机器学习技术领域，步骤为：使用纳米辅助的激光解析电离质谱技术，对自体免疫疾病的血清代谢指纹进行检测和提取；基于血清代谢指纹图谱，采用机器学习算法构建针对自体免疫疾病的模型；筛选得到代谢生物标志物。本发明采用机器学习方法基于血清代谢指纹成功构建了自体免疫疾病模型。通过一种纳米辅助的激光解析电离质谱(nano‑assisted LDI MS)有效克服了核磁共振技术和传统质谱技术(GC/LC‑MS)等的缺陷，有效实现自体免疫疾病血清低分子量段代谢指纹快速、高通量、高灵敏度检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 血清 代谢 指纹 免疫 疾病 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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