[发明专利]一种人脸图像面部关键点标定的校准方法

摘要

本发明提供针对连续人脸图像的一种面部关键点标定的校准方法，包括：以通过DAN网络获得的第一张人脸图像的各关键点作为备选关键点，对后一帧的人脸图像的各关键点依次进行校准：获得区域梯度特征向量，计算前后帧区域梯度特征向量的相似性结果α1；获得区域卷积特征，计算前后帧人脸图像中的区域卷积特征的相似性结果α2；将相似性结果α1与相似性结果α2按比重相加，得到相似性结果β：若大于预设阈值，则备选关键点为后一帧人脸图像校准后的关键点；若小于预设阈值，在预设的关键点搜索区域内搜索，直至获得大于阈值的关键点作为后一帧人脸图像校准后的关键点。本方法提高了人脸关键点的定位精度，抗噪效果，使其能够应用到对人脸关键点精度要求更高的领域中。