[发明专利]基于知识图谱的问句推理方法及系统

摘要

本申请涉及一种基于知识图谱的问句推理方法及系统，包括获取当前待解答问题，并根据所述当前待解答问题和预设的双向LSTM获得指令向量ik，对所述当前待解答问题进行向量化表示，并得到实体向量表示值E(k‑1)，根据所述指令向量ik、所述实体向量表示值E(k‑1)和知识图谱，生成当前实体分布，将知识图谱放入GAT网络进行特征抽取，并获得当前GAT网络抽取特征和当前GAT网络抽取标签，最后将所述当前GAT网络抽取特征和所述当前LSTM抽取实际特征进行拼接，并生成最终问询特征，进而实现特征抽取和问句查询的高准确率。