[发明专利]基于Transformer的热红外图像立体匹配方法及装置在审
申请号: | 202210095475.8 | 申请日: | 2022-01-26 |
公开(公告)号: | CN114445480A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 李成龙;贾雅晴;朱启文;蔡先琛;汤进 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06T7/593 | 分类号: | G06T7/593;G06K9/62;G06V10/75;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 闫客 |
地址: | 230039 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开一种基于Transformer的热红外图像立体匹配方法及装置,属于计算机视觉技术领域,方法包括获取热红外图像校正后的左视图和右视图;采用UNet特征提取网络对左右视图进行特征提取,得到多尺度特征图;基于Transformer特征转换模块对多尺度特征图进行处理,得到左右视图的转换特征图;基于左右视图的转换特征图,生成视差图。本发明在基于深度学习的立体匹配算法基础上,针对热红外图像纹理稀疏甚至大面积无纹理的特点,采用Transformer特征转换模块进行特征转换,解决热红外图像立体匹配的难点,从而达到良好的热红外立体匹配效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 transformer 红外 图像 立体 匹配 方法 装置 | ||
【主权项】:
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