[发明专利]一种基于音素的语种区分性特征的语种识别方法在审

专利信息
申请号: 202210096847.9 申请日: 2022-01-26
公开(公告)号: CN115019775A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 龙华;苏树盟;邵玉斌;杜庆治;黄张衡;段云;王延凯 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G10L15/02 分类号: G10L15/02;G10L15/16;G10L15/18
代理公司: 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 代理人: 王鹏飞
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种基于音素的语种区分性特征的语种识别方法,属于音频信号处理技术领域。本发明先从TIMIT数据集中抽离出音素集,对音素集构建了音素语音学区分性特征,采用音素语音学区分性特征训练并测试音素识别器,输出音频的帧级音素概率向量;再从LibriVox音频数据库获取多语种语料,针对多语种语料对TIMIT数据集中抽离出音素集进行音素扩充,输出语种短时完整语义语音段的帧音素概率特征;最后根据音素识别器输出的不同语种的帧音素概率特征构建语音段音素概率特征,进而构建语音段语种区分性特征。本发明可在经典的二维卷积神经网络中进行语种识别,获得较高识别率的语种识别结果。
搜索关键词: 一种 基于 音素 语种 区分 特征 识别 方法
【主权项】:
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