[发明专利]基于改进ESRGAN的图像超分辨重建方法在审
| 申请号： | 202210098160.9 | 申请日： | 2022-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN114463176A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 李永军;李孟军;李耀;李莎莎;张大蔚 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州联科专利事务所(普通合伙) 41104 | 代理人： | 刘建芳 |
| 地址： | 475001*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进ESRGAN的图像超分辨重建的方法，其步骤为：建立超分辨图像数据集；构建基于改进ESRGAN的图像超分辨重建深度学习模型；训练改进ESRGAN的图像超分辨重建深度学习模型；测试模型的性能；评估模型；判断模型评估结果；修正基于改进ESRGAN的图像超分辨重建深度学习模型的参数；调用模型进行检测。本发明通过在ESRGAN的生成器（G）中加入胶囊网络，使其更能“理解”图像，表达能力较强，通过胶囊建立了图像三维之间的关系，输出的向量也可以反应图像状态。通过加入残差注意力机制，使模型生成的特征更具判别度，能持续提高模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 esrgan 图像 分辨 重建 方法 | ||
【主权项】：
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