[发明专利]一种基于动态流数据集成分类的视频流量异常检测方法

摘要

本发明涉及一种基于动态流数据集成分类的视频流量异常检测方法。本发明首先，使用概念漂移检测机制划分滑动窗口，每个视频滑动窗口中的数据分布是稳定的，即滑动窗口中不包含概念漂移，解决了视频流量数据中的概念漂移问题。基于概念漂移检测机制进行滑动窗口的划分，可以适应性地调节滑动窗口的大小。即滑动窗口的大小是无需事先确定的。其次，使用了增强在线提升算法，通过提高模型训练时小样本的训练权重，可以提高集成分类模型对小样本的识别率。然后，使用基于性能的集成剪枝技术去除性能差的基础分类器，性能差的基础分类器会降低集成分类模型的预测性能。最后，使用剪枝后的集成分类模型对流数据进行分类。