[发明专利]一种基于持续监控的动作预测方法在审
| 申请号： | 202210099728.9 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114511928A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 杨剑宇;邢慧琴;黄瑶 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/772;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人： | 刘慧红 |
| 地址： | 215131 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于持续监控的动作预测方法，包括：将预设的人体动作序列样本划分为历史序列、待预测序列和未来序列，并将历史序列和未来序列输入预设的运动特征提取模块，提取历史运动特征和未来运动特征；将历史运动特征和未来运动特征相加后，输入预设的动作预测模块进行训练，构造双流动作预测网络；将历史序列和未来序列输入双流动作预测网络，训练双流动作预测网络和训练分类模块至收敛；将双流动作预测网络和分类模块加入字典模块，构建双流信息储存网络；将运动特征提取模块、分类模块、动作预测模块和字典模块相结合，构造自更新动作预测模型；将人体动作序列样本划分的历史序列输入自更新动作预测模型，确定动作预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 持续 监控 动作 预测 方法 | ||
【主权项】：
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