[发明专利]基于深度学习的列车广播语音增强方法和系统有效
| 申请号： | 202210099789.5 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114121033B | 公开（公告）日： | 2022-04-26 |
| 发明（设计）人： | 李跃群;张有利 | 申请（专利权）人： | 深圳市北海轨道交通技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L21/0232 | 分类号： | G10L21/0232;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京中索知识产权代理有限公司 11640 | 代理人： | 商金婷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的列车广播语音增强方法和系统，其方法包括获取车载PIS系统的列车运行信息；识别列车运行信息，确定列车实时场景；从预设的数据库中读取列车实时场景所匹配的声学均衡参数；获取车载PIS系统的音频流；以及，基于声学均衡参数，以预设的中控声效算法对音频流处理，同时调整声音感受位置，并发送处理后音频流至车载PIS系统用作播放。本申请具有能结合列车不同运营场景自动切换声场均衡参数，动态增加声场的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 列车 广播 语音 增强 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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