[发明专利]一种基于机器学习的人体胸围和腰围测量方法在审
| 申请号： | 202210099970.6 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114494202A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 孟晓东;夏威;夏爱珍;储育东 | 申请（专利权）人： | 安徽红爱实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 246500 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明属于智能测量技术领域，尤其是一种基于机器学习的人体胸围和腰围测量方法，包括图像收集单元和测量底座，所述图像收集单元将收集的到的数据向服务器上传，所述服务器将数据输入算法校准单元，所述算法校准单元通过Radon变换对上传的数据进行算法校准。该基于机器学习的人体胸围和腰围测量方法，通过设置引入了Radon变换的概念，利用Radon变换投影坐标均值图像的最大值坐标代替原先坐标，使得新实现了更高的峰值信噪比值，另外含噪图像经过新算法的运行时间较之原算法明显缩短，进而提高图像收集单元的数据准确度，从而使得具有便于提高人体胸围和腰围测量结果准确度的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 人体 胸围 腰围 测量方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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