[发明专利]一种基于特征解耦的时序动作定位方法及系统在审
| 申请号： | 202210101251.3 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114511809A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 王乐;朱子欣;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征解耦的时序动作定位方法及系统，所述方法包括以下步骤：提取获得每个视频片段的粗糙特征；将每个视频片段的粗糙特征分别输入预训练好的解耦定位模型，所述解耦定位模型输出动作分类结果和动作定位结果；其中，所述解耦定位模型包括：自编码器，用于输入视频片段的粗糙特征，解耦并输出对应视频片段的细腻分类特征和细腻定位特征；分类网络，用于输入所述细腻分类特征，输出动作分类结果；定位网络，用于输入所述细腻定位特征，输出动作定位结果。本发明提供的方法，能够使得分类和定位各自关注的部分不再互相影响，可提高分类的准确率和定位的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 时序 动作 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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