[发明专利]一种基于深度学习的贝类目标尺寸快速测量方法有效
| 申请号： | 202210101259.X | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114494403B | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 崔永超;武栓虎;牟春晓;郑强 | 申请（专利权）人： | 烟台大学 |
| 主分类号： | G06T7/62 | 分类号： | G06T7/62;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/40;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 田灵菲 |
| 地址： | 264005 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的贝类目标尺寸快速测量方法，首先，设计了一种带有不少于四个标识特征点的平面容器，在采集的图像中检测到平面容器的标识特征点后，根据平面投影的单应性，建立其和实际物理标识特征点的映射关系，得到像素坐标转换为实际物理坐标的单应矩阵；其次，采用目标检测的方法得到单个测量目标的矩形框，并根据得到的单应矩阵，可将矩形框的像素坐标转换为实际测量坐标，从而得到单个测量目标的实际尺寸,本发明采用深度学习的方法对角点和测量目标进行检测定位，具有很好的鲁棒性，同时本方法可以移植到手机、平板等移动设备上，通过随意拍摄，就可对目标尺寸、数量进行客观地测量和统计，有效地克服人工测量统计速度慢效率低的不足。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 贝类 目标 尺寸 快速 测量方法 | ||
【主权项】：
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