[发明专利]一种基于Transformer改进的语音增强方法、系统、装置

摘要

本发明属于语音处理领域，具体涉及一种基于Transformer改进的语音增强方法、系统、装置。该方法包括如下步骤：S1：对标准Transformer网络进行改良得到用于执行语音增强任务的序列模型。S2：在序列模型的输入和输出端分别增加线性处理层，进而得到语音增强模型。S3：获取不含噪音的标准语音信号，并与随机噪音信号进行混合得到混沌语音信号；进而构成模型训练的数据集。S4：完成语音增强模型的初始化，设置损失函数和训练参数对语音增强模型进行训练和验证。S5：获取待处理的单通道语音信号，将其输入到完成训练的语音增强模型中，转换成语音增强后的清晰语音。本发明解决了现有的Transformer模型顺序建模能力较弱、训练速度慢，训练阶段难以收敛的问题。