[发明专利]一种基于无监督迁移学习的SDN控制器故障自适应智能检测方法有效
| 申请号： | 202210102260.4 | 申请日： | 2022-01-27 |
| 公开（公告）号： | CN114500325B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 尚凤军;孙凤印 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L43/0817 | 分类号： | H04L43/0817;H04L41/0631;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/084;G06N3/088;G06N3/096 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于故障检测领域，特别涉及一种基于无监督迁移学习的SDN控制器故障自适应智能检测方法，包括构建GRU‑VAE模型，并将源领域数据作为训练数据对GRU‑VAE模型进行训练，将训练获取的领域知识进行知识迁移形成检测器；将待检测的数据作为目标领域数据，并将源领域数据和目标领域数据中的特征变换到Grassmann流形空间中并基于多核MMD的动态分布对该空间中特征进行对齐，计算对齐后源领域数据和目标领域数据的边缘分布差异；根据边缘分布差异更新检测器平衡因子；检测器对数据进行检测，并判断检测结果是否收敛，若收敛则输出检测结果，否则返回重新计算边缘分布差异；本发明减少故障检测中域之间的数据漂移问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 迁移 学习 sdn 控制器 故障 自适应 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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