[发明专利]膜性肾病的病理图像分类方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202210103536.0 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114141339B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 李鹏飞;郑悦闻;王飞;张路霞 | 申请（专利权）人： | 杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 311200 浙江省杭州市萧*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种膜性肾病的病理图像分类方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取肾活检肾小球病理图像；将所述肾活检肾小球病理图像输入预训练的MTLSC‑Net神经网络模型的分割模块，得到肾小球基底膜及其周围免疫复合物的分割掩码图像；将所述分割掩码图像输入所述MTLSC‑Net神经网络模型的分类模块，得到膜性肾病病理图像的分类结果。根据本申请实施例提供的病理图像分类方法，基于多任务深度学习神经网络模型，分割得到与膜性肾病病理图像分类相关的特征，并对膜性肾病病理图像进行快速准确分类，辅助病理医师对膜性肾病的疾病阶段进行分类，有效提升病理医师的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 肾病 病理 图像 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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