[发明专利]一种用于交通道路场景的图像语义分割模型训练方法在审
| 申请号： | 202210103540.7 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114419058A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 张帆;曹松;任必为;宋君;陶海 | 申请（专利权）人： | 北京文安智能技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/50 |
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| 地址： | 100094 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种用于交通道路场景的图像语义分割模型训练方法，包括：构造语义分割基础模型，调整基础网络的结构以形成语义分割初始模型，利用交通道路场景的样本图像训练集训练语义分割初始模型，以获得图像语义分割模型。本发明解决了现有技术中的因图像语义分割模型的上采样模块的上采样算子使用最邻近插值模式计算；而导致图像语义分割模型的经上采样模块输出后的特征图比较于原始的输入图像损失大量的像素信息，影响了图像语义分割模型的语义分割性能，造成最终的图像语义分割结果的精确性差的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 交通 道路 场景 图像 语义 分割 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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