[发明专利]一种基于卷积神经网络的电动座椅调节方法、装置及车辆在审
| 申请号： | 202210103960.5 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114572068A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 赵子龙;苏雯;关忠旭;杨慧凯;韩新立;王鹏鹏;贺明明 | 申请（专利权）人： | 中国第一汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | B60N2/02 | 分类号： | B60N2/02;B60R16/037;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京翔宇专利代理事务所(普通合伙) 11960 | 代理人： | 田昱川 |
| 地址： | 130011 吉林省长*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于卷积神经网络的电动座椅调节方法、装置及车辆。所述基于卷积神经网络的电动座椅调节方法包括：获取使用者的身体信息；获取经过训练的卷积神经网络模型；将所述使用者的身体信息输入至所述经过训练的卷积神经网络模型，从而获取最佳坐姿；将所述最佳坐姿发送给驱动装置，从而使驱动装置根据所述最佳坐姿驱动电动座椅运动。本申请的基于卷积神经网络的电动座椅调节方法从提升用户健康性、舒适性以及智能化体验角度出发，通过预先训练一个卷积神经网络模型，经过该网络模型的计算后，系统可根据用户的身高、体重等信息进行最佳的坐姿推荐，进而帮助用户在驾乘车辆时保持良好且舒适的坐姿，降低久坐的危害。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 电动 座椅 调节 方法 装置 车辆 | ||
【主权项】：
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