[发明专利]一种基于特征融合模型的虚假新闻检测方法在审
| 申请号： | 202210105328.4 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114462420A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 周晓峰;张雨臣 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/289;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 颜盈静 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征融合模型的虚假新闻检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取待检测的新闻数据；步骤2：将获取到的新闻数据进行预处理，得到文本向量；步骤3：将文本向量输入至局部语义子网络模型中，得到新闻文本局部语义特征；步骤4：将文本向量输入至上下文语义子网络模型中，得到新闻文本上下文语义特征；步骤5：采用TF‑IDF算法提取新闻标题的关键词，获取新闻标题的关键词特征；步骤6：将新闻文本局部语义特征、新闻文本上下文语义特征以及新闻标题的关键词特征进行融合，得到待检测的新闻数据的融合文本表示；步骤7：将融合文本表示输入至分类器中对待检测的新闻数据进行分类，得到检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 模型 虚假 新闻 检测 方法 | ||
【主权项】：
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