[发明专利]一种基于流程数据与智能网络模型的就医满意度评估方法有效
| 申请号： | 202210106339.4 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114550860B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 王亚军;顾斌 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军总医院第一医学中心 |
| 主分类号： | G16H10/60 | 分类号： | G16H10/60;G06V40/16;G06F18/241;G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 | 代理人： | 陈士骞 |
| 地址： | 100036*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于流程数据与智能网络模型的就医满意度评估方法，包括以下步骤：步骤一：神经网络学习模型训练；步骤二：采集就医流程关键节点的数据，并对其进行分；步骤三：就医状态评估。本发明利用医院信息化基础设施的各个节点采集进行评估所需的真实物理世界的客观数据，并对就医流程所包含的各类数据进行汇总、分类、评估，能够有效且客观的实现对患者就医满意度的评估，仅在建模样本训练时需要一定的患者手动输入，在模型建立完毕后，实际使用时并不需要用户手动输入，通过在就医流程的关键节点（如挂号、缴费等）捕捉患者的表情，由设计了专门的算法自主判断患者在当时的心理状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流程 数据 智能 网络 模型 就医 满意 评估 方法 | ||
【主权项】：
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