[发明专利]一种基于Mask R-CNN网络及心电图的参数获取方法有效
| 申请号： | 202210106655.1 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114366116B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 罗华丽;徐圆;康静;杨华才 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | A61B5/318 | 分类号： | A61B5/318;A61B5/00;A61B5/352;A61B5/366 |
| 代理公司： | 广州臻唯知识产权代理事务所(普通合伙) 44991 | 代理人： | 赵蕊红 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于Mask R‑CNN网络及心电图的参数获取方法,通过7个步骤，该方法首次把心电信号转换为二维的黑白图像进而利用Mask R‑CNN网络的得到总预测损失函数和掩膜图像，本发明通过心电信号转换为二维的黑白图像从而能够模拟人眼识别心电波图像的行为，而且本发明克服了心电分类模型实现复杂、适应性较差等问题，具有处理简单、实用性高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mask cnn 网络 心电图 参数 获取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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