[发明专利]用于胸腹水细胞分类模型的训练方法和乳腺癌预测的系统在审
| 申请号： | 202210107350.2 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114445680A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 陈宏强 | 申请（专利权）人： | 天津凌视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06V20/69;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 张贵东 |
| 地址： | 300450 天津市滨海新区中新生态城*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 用于胸腹水细胞分类模型的训练方法和用于乳腺癌预测的系统。该用于乳腺癌预测的系统包括：图像获取部件，被配置为响应于胸腹水样本液体流过流式细胞显微成像装置的流式管道，获取所述胸腹水样本液体中微粒的样本图像集合；分类部件，被配置为接收所述样本图像集合作为输入样本图像集合，并基于训练完成的胸腹水细胞分类模型获得所述输入样本图像集合中的每一个输入样本图像的分类结果；分类结果统计部件，被配置为对所述输入样本图像集合中的所有输入样本图像的分类结果进行统计分析，以确定所述胸腹水样本液体是否为乳腺癌阳性；以及诊断部件，被配置为基于所述胸腹水样本液体是否为乳腺癌阳性的确定进行乳腺癌的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 胸腹 细胞 分类 模型 训练 方法 乳腺癌 预测 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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