[发明专利]一种基于BP神经网络确定离子束抛光去除函数的方法在审
申请号: | 202210107456.2 | 申请日: | 2022-01-28 |
公开(公告)号: | CN114564688A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 张旭;王大森;聂凤明;李晓静;裴宁;夏超翔;郭海林;黄思玲;赵仕燕 | 申请(专利权)人: | 中国兵器科学研究院宁波分院 |
主分类号: | G06F17/15 | 分类号: | G06F17/15;G06N3/04;G06N3/08;B24B1/00 |
代理公司: | 宁波诚源专利事务所有限公司 33102 | 代理人: | 袁忠卫;李娜 |
地址: | 315103 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于PB神经网络确定离子束抛光去除函数的方法,通过有限次的法拉第扫描和线扫描实验建立数据库,确定离子束电流密度和去除函数分布系数之间的关系,根据法拉第扫描结果,通过线性公式计算去除函数峰值去除率,通过BP神经网络预测去除函数分布系数。本方法得到的去除函数信息与通过实验方法得到的去除函数信息基本相同,却极大的缩短了确定去除函数的时间;同时基于法拉第扫描结果确定去除函数,无需在元件表面进行去除函数实验,从而节约了成本;且本发明通过线性公式和BP神经网络来确定去除函数的分布信息,这种方法对于所有可用于离子束加工的材料均适用,不受材料特性的限制,可用于所有的离子束加工过程。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 bp 神经网络 确定 离子束 抛光 去除 函数 方法 | ||
【主权项】:
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