[发明专利]铝材表面缺陷检测方法、设备和存储介质在审
| 申请号： | 202210108162.1 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114494212A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 李澄非;蔡嘉伦;梁辉杰;邱世汉;徐傲 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/762;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 孙浩 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种铝材表面缺陷检测方法、设备和存储介质，涉及图像识别技术领域，本发明的方法，包括：获取铝材表面的铝材缺陷数据集；将铝材缺陷数据集输入到K‑means聚类算法中，得到铝材缺陷目标数据集；将铝材缺陷目标数据集输入到YOLOv4模型中进行分类识别，得到铝材表面缺陷分类结果；其中，YOLOv4模型包括主干网络结构和PANet模块，在PANet模块中将第一特征图集与第二特征图集进行特征拼接，以使第一特征图集与第二特征图集位于同一特征层。本发明的技术方案通过对PANet模块的这种改进，通过特征拼接得到更多的输入特征信息，提升了对铝材表面小目标缺陷的检测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 表面 缺陷 检测 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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