[发明专利]训练模型的方法、装置、电子设备、存储介质及产品在审
| 申请号： | 202210109350.6 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114445682A | 公开（公告）日： | 2022-05-06 |
| 发明（设计）人： | 何斌 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/44;G06V40/16;G06V20/00;G06V10/26;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 李英艳;杨继成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种训练模型的方法、装置、电子设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉，图像处理，深度学习等领域。具体实现方案为：获取第一图像集，并调用第一模型以及第二模型，通过第一模型和第二模型分别对第一图像集进行目标检测，基于第一目标检测结果和第二目标检测结果，确定误检图像；生成包括误检图像的第二图像集，并基于第二图像集训练第一模型。本公开通过对比第一模型和第二模型得到的目标检测结果，确定第一模型检测错误的误检图像。利用包括有误检图像的图像集对第一模型进行训练，使第一模型有针对性学习误检图像的特征，避免再次出现误检情况，进而提高了目标检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 模型 方法 装置 电子设备 存储 介质 产品 | ||
【主权项】：
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