[发明专利]基于机器学习的预后生存阶段预测方法和系统有效
| 申请号： | 202210109421.2 | 申请日： | 2022-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN114496306B | 公开（公告）日： | 2022-12-20 |
| 发明（设计）人： | 彭歆;王海辉;贾梦琪;王学超;高敏;俞光岩;章文博;杜文;于尧;叶鹏 | 申请（专利权）人： | 北京大学口腔医学院;北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16H70/60 | 分类号： | G16H70/60;G16H50/70;G16H50/30;G16H10/60;G06N5/00 |
| 代理公司： | 北京悦和知识产权代理有限公司 11714 | 代理人： | 司丽春 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的预后生存阶段预测方法和系统，所述方法包括：获取既往预设时间段内的患者原始信息数据，并对所述患者原始信息数据进行整合，以得到无复发时间的第一数据集和带有复发时间的第二数据集；基于各对应患者所述术前信息、术后信息和生存状态，分析得到所述术前信息、所述术后信息与所述生存状态之间的相关程度；在所述第一数据集中训练得到术后生存几率预测模型；根据所述术后生存几率模型，判定目标患者的生存几率小于或等于预设值，则在所述第二数据集中训练得到生存时间段预测模型。解决了无法基于大数据作出预后生存情况判断的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 预后 生存 阶段 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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