[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置、网络和图像识别方法在审
| 申请号： | 202210110008.8 | 申请日： | 2022-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN114463559A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 申啸尘;周有喜 | 申请（专利权）人： | 新疆爱华盈通信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/774;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市经济技术开*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本申请涉及图像识别模型的训练方法、装置、网络和图像识别方法，该训练方法包括通过得到卷积神经网络对应的预测标签值，将卷积神经网络中多个中间层输出的特征图分别输入到各自对应的预设ViT网络进行特征提取，以得到各个预设ViT网络对应的预测标签值和第一预设损失函数值，然后分别对各个预设ViT网络进行权重和偏置更新，根据卷积神经网络对应的预测标签值和各个预设ViT网络对应的预测标签值计算得到整合后的预测标签值，根据整合后的预测标签值、卷积神经网络对应的第二预设损失函数和真实标签值计算得到卷积神经网络对应的第二预设损失函数值生成图像识别模型，能够将传统的卷积神经网络结构和ViT网络进行融合。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 网络 | ||
【主权项】：
暂无信息
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