[发明专利]基于Transformer的甲状腺结节检测方法在审
| 申请号： | 202210110296.7 | 申请日： | 2022-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN114494215A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 张雷;赵婉君;石一磊;牟立超;朱晓香;赵星;朱精强 | 申请（专利权）人： | 脉得智能科技（无锡）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06T5/40;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/20 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 过顾佳 |
| 地址： | 214000 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Transformer的甲状腺结节检测方法，涉及图像处理技术领域，该方法在获取甲状腺区域的待测超声图像并对获取到的待测超声图像进行图像预处理后，将其输入预先基于Transformer网络训练得到的结节检测模型中，根据结节检测模型的输出确定待测超声图像的结节的位置以及类型，完成对待测超声图像中的结节的检测，结节的类型用于指示结节为良性结节或恶性结节；该方法可以自动完成结节的定位和分类，自动化程度高、客观性好，且无需构建稠密的Anchor Box，无需使用NMS复杂的后处理操作，易于实现，对计算资源要求较低。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 transformer 甲状腺 结节 检测 方法 | ||
【主权项】：
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