[发明专利]基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法、装置在审
| 申请号： | 202210111492.6 | 申请日： | 2022-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN114580250A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 肖伟;吴云;张欣;徐芳芳;刘洋;刘岩;张江艳;章晨峰;王振中 | 申请（专利权）人： | 江苏康缘药业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/06 |
| 代理公司： | 北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙) 11446 | 代理人： | 刘兴;项荣 |
| 地址： | 222047 江苏省连*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法、装置，所述方法包括：获取历史能耗数据，对历史数据进行预处理，得到按照时间段划分的分段能耗数据；对所述分段能耗数据进行预处理，并划分训练集和测试集；采用量子粒子群算法的GRU网络进行网络训练，其中量子粒子群算法用于对GRU网络的参数进行寻优；根据所述寻优的结果，更新所述GRU网络的参数；将训练完成的GRU网络用于能耗预测。通过基于量子粒子群算法的GRU网络的能耗预测方法适用范围广、预测精度较高，能够为企业能源管理提供较为可靠的能耗预测数据，有助于企业分析未来能源消耗趋势，从而精确供给能源，有助于降低车间生产的能源成本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 子粒 子群 算法 gru 网络 能耗 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江苏康缘药业股份有限公司，未经江苏康缘药业股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210111492.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
