[发明专利]一种面向知识图谱的联合实体消歧方法及系统在审
| 申请号： | 202210111600.X | 申请日： | 2022-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN114492395A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 罗劲瑭;姚实颖;王进;徐杰;杨宇玄;陈一鸣;祝和春;高栋梁;曾鉴;张全明;倪江 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司经济技术研究院 |
| 主分类号： | G06F40/216 | 分类号： | G06F40/216;G06F40/30;G06F16/36;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 张杨 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向知识图谱的联合实体消歧方法及系统，系统包括实体指称项排序模块、复合特征学习模块、候选实体决策模块；其中，实体指称项排序模块：用于对所有实体指称项进行消歧难易程度排序，确定系统消歧顺序，得到消歧任务序列；复合特征学习模块：用于对消歧任务序列中的实体指称项依次进行特征学习，包括局部特征和全局特征，形成适合消歧任务的复合特征数据集；候选实体决策模块：根据复合特征学习模块得到的复合特征数据集，用于构建和训练动态实体消歧决策网络，并通过动态实体消歧决策网络得到消歧决策策略，进行实体指称项的动态实体消歧。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 知识 图谱 联合 实体 方法 系统 | ||
【主权项】：
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