[发明专利]一种用于指导教学的双模态情绪分类方法在审
| 申请号： | 202210113156.5 | 申请日： | 2022-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN114492532A | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | 李瑞金 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/80;G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 陆飞;陆尤 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域,具体为一种用于指导教学的双模态情绪分类方法。本发明通过实验对受试者脑电信号和人脸图像数据进行情绪分析，探究最能调动学生积极性的教学方式；包括：采集受试者在观看不同教学视频时的脑电信号和人脸视频数据；分别对两种数据进行预处理，将其输入到两个分类器中，包括采用SVM神经网络用于脑电信号分类；采用CNN神经网络用于人脸图像分类；最后将两个分类器的结果进行融合，得到最终的情绪分类结果；与目前常用的情绪分类方法相比，本发明可提高情绪识别准确率，并且可用于指导教师设计教学方法，提高教学过程的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 指导 教学 双模 情绪 分类 方法 | ||
【主权项】：
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