[发明专利]一种智能推荐训练服务基于Dolphinscheduler的部署方法在审
| 申请号： | 202210114666.4 | 申请日： | 2022-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN114416126A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 何静;顾秀颖;张英鹏;刘大全 | 申请（专利权）人： | 重庆长安汽车股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/61 | 分类号： | G06F8/61;G06F8/71 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 孙根 |
| 地址： | 400020 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种智能推荐训练服务基于Dolphinscheduler的部署方法，包括S1、部署Dolphinscheduler调度系统，安装基础软件并部署Dolphinscheduler调度系统的前后端，配置Dolphinscheduler调度系统相关联的基础软件配置，并调通Dolphinscheduler调度系统；S2、打包python虚拟环境和智能推荐训练服务，将智能推荐训练服务所依赖的python依赖包打包进python虚拟环境,以供智能推荐训练服务运行时调用，并将智能推荐训练服务的代码文件、脚本文件及相关文件打包，以供智能推荐训练服务运行；S3、运行Dolphinscheduler调度系统，并在Dolphinscheduler调度系统的前端配置智能推荐训练服务运行方案，配置完成后运行智能推荐训练服务并监控其执行情况。本发明简单，效率较高，且可靠可行，使用后将大大缩短部署项目的时间，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 推荐 训练 服务 基于 dolphinscheduler 部署 方法 | ||
【主权项】：
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