[发明专利]一种训练迁移学习模型的方法及计算机存储介质在审
| 申请号： | 202210114796.8 | 申请日： | 2022-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN115526220A | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 陈明海;贺建峰 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 徐瑞林 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种训练迁移学习模型的方法及计算机存储介质，其中，方法包括通过特征提取器对所述训练数据样本进行特征提取，得到所述训练数据样本的样本特征；将所样本述特征输入所述标签预测器，得到所述训练数据样本的种类标签概率，所述种类标签概率用于表征所述训练数据样本对应于每个种类标签的概率；将所述样本特征输入到所述k个子域判别器得到所述训练数据样本的域标签概率，所述域标签概率用于表征所述训练数据样本对应于所述源域或所述目标域的概率；基于所述种类标签概率和所述域标签概率构建目标函数；根据所述目标函数更新所述迁移学习模型的参数。本发明提供的所述训练迁移学习模型的方法有效减少负迁移现象的产生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 迁移 学习 模型 方法 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学，未经昆明理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210114796.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种分屏方法以及相关设备
- 下一篇：集成电路的布局方法和装置
