[发明专利]一种基于深度会话兴趣交互模型的课程推荐方法在审
| 申请号： | 202210114867.4 | 申请日： | 2022-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN114564639A | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 刘铁园;吴琼;古天龙;常亮 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度会话兴趣交互模型的课程推荐方法，其特征主要包括：筛选和预处理用户数据，将用户与项目的行为信息按照时间排序，并以一天为时间间隔划分会话；为了刻画用户动态变化的兴趣，丰富用户兴趣表示，将GRU应用于捕获用户动态偏好中；接下来，将用户最近行为数据和动态兴趣表示输入到第二层Attention网络中，得到用户的多角度兴趣表示；最后，将用户的多角度兴趣表示和课程向量表示做内积，选择每个候选项目得分高的为学生进行推荐，从而解决目前基于课程推荐方法中，没有考虑到用户与项目的交互过程存在噪声项目的影响以及静态且低秩的向量无法充分表达用户的兴趣的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 会话 兴趣 交互 模型 课程 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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