[发明专利]分布式图像配准方法、系统、介质、计算机设备及终端在审
| 申请号： | 202210115227.5 | 申请日： | 2022-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN114648560A | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 谢晋;赵心怡;陈家喜;高卫峰;李宏 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/38;G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像配准技术领域，公开了一种分布式图像配准方法、系统、介质、计算机设备及终端，对待配准原始图像进行切割得到子图，利用子图生成训练样本，并使用预先训练好的卷积神经网络CNN提取生成样本的特征；分布式训练高斯径向基神经网络RBFN学习图像特征与配准参数之间的最优映射关系；使用已训练好的RBFN模型预测图像间的配准参数。本发明基于CNN模型来进行图像特征提取，有效地获取图像关键信息，同时提出分布式算法DD‑RBFN‑ZGS，有效的进行图像配准参数预测。本发明通过仿真实验验证了算法的收敛性与准确性，与端到端的图像配准算法和传统的图像配准算法相比，在图像配准中得到更好的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 分布式 图像 方法 系统 介质 计算机 设备 终端 | ||
【主权项】：
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