[发明专利]基于进阶式的语音深度神经网络训练方法、装置有效
申请号: | 202210116109.6 | 申请日: | 2022-02-07 |
公开(公告)号: | CN114155883B | 公开(公告)日: | 2022-12-02 |
发明(设计)人: | 史慧宇;欧阳鹏 | 申请(专利权)人: | 北京清微智能信息技术有限公司 |
主分类号: | G10L25/84 | 分类号: | G10L25/84;G10L25/30 |
代理公司: | 北京索睿邦知识产权代理有限公司 11679 | 代理人: | 朱玲 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经济技*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于进阶式的语音深度神经网络训练方法、装置、存储介质及电子装置。其中,该基于进阶式的语音深度神经网络训练方法包括:获取混合语音样本以及目标样本语音,其中,混合语音样本包括目标语音和噪音语音;将混合语音样本输入预设语音深度神经网络模型,得到预测目标语音,其中,预设语音神经网络模型包括进阶式提取器、编码器和重构器,确定预设语音深度神经网络模型为目标语音深度神经网络模型,基于本方案中训练的包括进阶式提取器、编码器和重构器的语音深度神经网络,解决了现有技术中,无法有效的从混合语音中分离出目标语音的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 进阶 语音 深度 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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