[发明专利]无监督的物体实例检测方法及装置有效
| 申请号： | 202210116791.9 | 申请日： | 2022-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN114663347B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 张兆翔;王宇琪;陈韫韬 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 程琛 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供一种无监督的物体实例检测方法及装置。所述方法包括：将待检测图像输入训练好的深度神经网络模型，根据训练好的深度神经网络模型中的亲和度函数，获取待检测图像的各像素间的亲和度矩阵；根据亲和度矩阵，对待检测图像进行物体检测，获取待检测图像中的各物体实例；其中，亲和度函数用于确定像素点之间的亲和度，由视频帧序列中图像帧对应的目标深度图的目标场景流作为监督信号，输入深度神经网络模型中训练得到。本申请实施例提供的无监督的物体实例检测方法可以解决在复杂场景下的物体检测问题，提高复杂场景下的物体检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 监督 物体 实例 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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