[发明专利]基于IS联合SVR的大规模组学数据校正方法及系统在审
| 申请号： | 202210120022.6 | 申请日： | 2022-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN114705766A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 陈艳华;丁贤;余文梦;再帕尔·阿不力孜;张瑞萍 | 申请（专利权）人： | 中央民族大学;中国医学科学院药物研究所 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02;G01N30/72;G01N30/86;G06K9/62;G06N20/10;G16B40/20 |
| 代理公司： | 北京卓爱普专利代理事务所(特殊普通合伙) 11920 | 代理人： | 王玉松;刘青 |
| 地址： | 100081 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供基于IS联合SVR的大规模组学数据校正方法，校正方法包括：1)制作QC样本数据，将QC样本插入待测样本并进行基于色谱‑质谱方法的代谢组学分析，获取所有样本的生物代谢学数据；2)将生物代谢组学数据进行预处理和标准化处理；3)建立IS标度化和支持向量回归丰度预测模型，根据这个模型预测数据中的随机系统误差；4)校正实际样本s中的系统误差，计算归一化后的代谢物峰面积。还提供了一种应用该方法的数据校正系统，该方法和系统提高数据归一化效率，进一步提高数据的生物重复性和结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 is 联合 svr 大规模 数据 校正 方法 系统 | ||
【主权项】：
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