[发明专利]一种基于深度学习的端到端篇章事件抽取方法及系统在审
| 申请号： | 202210125508.9 | 申请日： | 2022-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN114462386A | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 高小童;吴施楷;杜红林 | 申请（专利权）人： | 成都傅立叶电子科技有限公司;深圳市特发信息股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/279;G06F16/35;G06F16/33;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都诚中致达专利代理有限公司 51280 | 代理人： | 杨春 |
| 地址： | 610045 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的端到端篇章事件抽取方法及系统，该方法包括：候选实体识别、文档级编码、候选实体关系编码以及事件解码，本发明提出的端到端篇章事件抽取技术，能有效的解决篇章文档中事件要素分散的问题，同时能够灵活并行的进行多事件预测，采用注意力机制进行候选词嵌入，使用[CLS]句头标识的词嵌入作为句子嵌入，较好的保存了词嵌入与句子嵌入的语义表征，使得最终的事件抽取性能得以提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 端到端 篇章 事件 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
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