[发明专利]一种基于全局上下文感知的遥感图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202210126106.0 | 申请日： | 2022-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN114519819A | 公开（公告）日： | 2022-05-20 |
| 发明（设计）人： | 张科;吴虞霖;王靖宇;苏雨;张烨;李浩宇;谭明虎 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全局上下文感知的遥感图像目标检测方法，使用深度残差网络(ResNet 101)提取图像的特征，利用特征金字塔网络(FPN，Feature Pyramid Network)进一步提取特征并生成候选区域；生成候选区域后，使用特征池化对齐特征；在特征提取网络的最高层加入全局上下文提取模块，提取特征与原始特征通过相加的方式融合，得到新的特征；最后利用全连接层对新特征进行分类，生成目标类别及边框。本发明利用高层特征语义信息丰富的特点，充分提取图像的场景信息，进一步加强特征表示，增加对密集目标的识别准确率，也一定程度上提高了其他目标的识别准确率，从而整体提高遥感图像中的目标检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 上下文 感知 遥感 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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