[发明专利]一种用于光电混合计算神经网络的FPGA实现方法有效
| 申请号： | 202210126292.8 | 申请日： | 2022-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN114462587B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 彭析竹;张曼钰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/067 | 分类号： | G06N3/067;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于神经网络和FPGA技术领域，具体涉及一种用于光电混合计算神经网络的FPGA实现方法。本发明利用光电混合计算所实现的神经网络为手写图像识别网络，输入图像大小28＊28，图像内容为0～9的手写数字，包含一层卷积层、一层池化层和两层全连接层，光计算在运算速度中更胜一筹，但由于光学计算缺少非线性计算能力，因此只能实现卷积层的计算，无法独立进行神经网络的计算，因此池化和全连接层由FPGA实现，本发明旨在实现配合光芯片进行神经网络计算的FPGA部分，用于解决使用光芯片参与完整神经网络计算的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 光电 混合 计算 神经网络 fpga 实现 方法 | ||
【主权项】：
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