[发明专利]基于数据驱动的电动车能耗预测方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202210126508.0 | 申请日： | 2022-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN114407661A | 公开（公告）日： | 2022-04-29 |
| 发明（设计）人： | 王震坡;刘鹏;贺劲松;邓小红;王沁 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学重庆创新中心 |
| 主分类号： | B60L3/12 | 分类号： | B60L3/12;B60L58/10;G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人： | 余洪 |
| 地址： | 401135 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于数据驱动的电动车能耗预测方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：通过车联网采集被测车辆的运行监测数据，获取历史运行数据，并结合蒙特卡罗方法构建车辆行驶时空电量关系模型，获取被测车辆的行驶时空电量关系；根据历史运行数据获取外界因素，根据外界因素基于KNN算法构建车辆行驶工况预测模型，并通过获取被测车辆的当前外界因素，预测被测车辆的未来行驶工况；根据历史运行数据，基于机器学习算法构建能耗预测模型，结合被测车辆的行驶时空电量关系和未来行驶工况，预测出被测车辆的能耗需求。本发明提高了预测数据的实时性，且能够精确到被测车辆个体，能够为用户的出行提供实时数据支撑，缓解里程焦虑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 驱动 电动车 能耗 预测 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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