[发明专利]一种皮肤状态图像的类别识别和特征确定方法及系统在审
| 申请号： | 202210131708.5 | 申请日： | 2022-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN114511759A | 公开（公告）日： | 2022-05-17 |
| 发明（设计）人： | 许艳;马园庭;翁福添 | 申请（专利权）人： | 许艳 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种皮肤状态图像的类别识别和特征确定方法及系统，涉及图像分析领域，包括：获取待识别皮肤状态图；将待识别皮肤状态图输入到类别识别模型中，识别待识别皮肤状态图的类别；类别识别模型是根据历史皮肤状态图，对卷积神经网络进行训练后得到的；在待识别皮肤状态图的类别为非健康状态时，利用Shapley值法确定识别结果依据的特征。本发明能够确定识别结果依据的特征，提高了皮肤状态图像类别的识别精度和可解释性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 皮肤 状态 图像 类别 识别 特征 确定 方法 系统 | ||
【主权项】：
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