[发明专利]一种基于二维经验模态分解的门控循环单元网络负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于二维经验模态分解的门控循环单元网络负荷预测方法，该方法包括如下步骤：首先根据原始负荷时间序列每小时的最小值和最大值来获得负荷区间，并通过复值变换得到区间复值序列；再通过二维经验模态分解(BEMD)将复值序列分解为有限个二维模态分量和一个残差分量，提取和识别数据的波动特征；其次，利用多元多尺度排列熵(MMPE)对各二维模态分量进行复杂度分析，重构分解后的二维模态分量以捕获内部因素，减少估计误差的累积；接着利用门控循环单元(GRU)同步预测各分量的上下界；最后，将各个分量的上下界预测结果分别相加集成得到最终区间预测值。