[发明专利]一种多人体目标识别方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202210132643.6 | 申请日： | 2022-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN114596580A | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 郝祁;兰功金;吴钰 | 申请（专利权）人： | 南方科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 洪铭福 |
| 地址： | 518055 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多人体目标识别方法、系统、设备及介质，该方法包括：获取待识别图像，并根据待识别图像通过下采样处理得到第一采样特征图；将第一采样特征图输入改进的HRNet神经网络模型，以得到目标特征图；其中，改进的HRNet神经网络模型至少包括三个阶段，每一个阶段包括四个对称耦合逐通道卷积模块，每一个对称耦合逐通道卷积模块包括两个1×1标准卷积核和两个3×3逐通道卷积核；根据目标特征图进行反卷积处理，以得到目标识别图像。本发明基于改进的HRNet神经网络模型，通过提出新的对称耦合逐通道卷积模块对图像进行处理，并且设置了三个阶段以减少计算量。能够在保持图像识别精度的同时，有效地减少了姿态识别神经网络模型的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人体 目标 识别 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
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