[发明专利]基于多尺度强化学习的CT-X图像配准方法及装置在审
| 申请号： | 202210133633.4 | 申请日： | 2022-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN114627054A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 肖德强;耿海霄;范敬凡;宋红;杨健 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市中闻律师事务所 11388 | 代理人： | 冯梦洪 |
| 地址： | 100081 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 基于多尺度强化学习的CT‑X图像配准方法及装置，能够实现自动将术前CT图像配准至术中X图像上，配准时间短，配准精度高。方法包括：(1)设计带权重奖励的智能体；(2)对浮动图像进行空间降维；(3)浮动图像与目标图像域适应；(4)执行多尺度智能体策略。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 强化 学习 ct 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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