[发明专利]一种基于遗传算法与BP神经网络的变压器故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210133686.6 | 申请日： | 2022-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN114611380A | 公开（公告）日： | 2022-06-10 |
| 发明（设计）人： | 李锐;黎大健;陈梁远;易辰颖;韩方源;张磊;芦宇峰;余长厅;苏毅;饶夏锦 | 申请（专利权）人： | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N3/12;G06F111/06 |
| 代理公司： | 南宁东智知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45117 | 代理人： | 黎华艳 |
| 地址： | 530023 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明属于电气设备故障诊断技术领域，具体涉及一种基于遗传算法与BP神经网络的变压器故障诊断方法。本发明方法设计的BP神经网络模型具有强大的自学能力，且网络的隐层数、各层的神经元均可视实际情况而定，而敏感性分析可以从大量不确定因素中筛选出主要影响因素。通过所需收集的数据信息及其影响因素，进行敏感性分析，计算变压器故障诊断全部影响因素对BP神经网络故障诊断模型的敏感数据。F和R检验是验证敏感性矩阵的拟合程度，R检验主要检验敏感性矩阵的相关性，F检验是对矩阵的显著性检验，辅助验证效果。最后使用遗传算法在全局空间的搜索范围，设计优化参数、约束条件和目标函数，寻找最优解。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 bp 神经网络 变压器 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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