[发明专利]联合SVM和AHP的极化SAR图像滑坡自动检测方法在审
| 申请号： | 202210134054.1 | 申请日： | 2022-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN114581700A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 牛朝阳;张浩波;刘伟;高欧阳;李润生;邹玮琦;胡涛 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06K9/62;G06V10/20 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 刘莹莹 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种联合SVM和AHP的极化SAR图像滑坡自动检测方法。该方法包括：步骤1：对灾后极化SAR图像进行预处理，并计算其极化相干矩阵；步骤2：基于极化相干矩阵提取极化特征，根据极化特征采用AHP分析方法确定表面散射机制区域，并进行阈值分割和形态学处理得到疑似滑坡区域；步骤3：利用极化相干矩阵的所有元素构建特征向量，根据特征向量对预处理后的灾后极化SAR图像进行SVM监督分类，将分类结果二值化和形态学处理得到滑坡区域分类结果；步骤4：将步骤2得到的疑似滑坡区域与步骤3得到的滑坡区域分类结果进行逻辑与运算，运算结果即为滑坡区域。本发明可抑制其他背景地物对滑坡检测造成的虚警，并提高滑坡检测正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 svm ahp 极化 sar 图像 滑坡 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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